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　　　　本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。

近日，北京商报记者调查发现，在各大互联网平台，涌现不少自称专家、“大V”和某某证券公司人员，其通过发布大量财经类分析视频或者投资经验，甚至开启直播间，表面宣称不荐股，但在直播间却通过手写、谐音等方式规避平台监测，甚至挂上所谓的“股民福利”“精选策略”等标语，投资者选择“点击领取”就会跳转至添加个人微信号页面。

　　　　7月3日，神舟十八号乘组航天员叶光富、李聪、李广苏密切协同，在空间站机械臂和地面科研人员的配合支持下，为空间站舱外管路、电缆及关键设备安装了空间碎片防护装置，并完成了舱外巡检任务。这是该乘组完成的第二次出舱活动。