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　　　　诚如专家所言，如今的智能客服不好用的原因在于，一方面，大数据模型目前不够完善，尚无法满足消费者需求；另一方面，人工客服依然不可或缺。“要视服务内容，保留足够的人工客服支持体系，确保智能客服无法解决问题时，人工客服能够及时补位，并且应当明确转入人工客服的指令。只有这样，才能更好地服务大众，与人工客服协同打造优质客户体验。”四川绵阳市读者唐加加说。

华为乾崑智能驾驶业务前工程师刘源也证实：“‘车位到车位’功能的实现，主要逻辑就是从技术上打通了AVP代客泊车辅助和城区NOA，场景上合二为一，进一步简化消费者的操作。”他告诉记者，虽然不少车企都宣布拥有“车位到车位”的智驾功能，但底层逻辑存在差异。“有的厂家两段技术栈不同，要拼接到一起才能实现。华为的逻辑则是打通端到端这一个技术栈的两个场景。”据介绍，实现端到端从场景能力上的打通后，以前AVP是AVP技术，NOA是NOA技术，现在多个场景都可在整体NOA能力的延展上直接复用。

　　　　中国通信标准化协会互动媒体标准推进委员会副主席 包冉：不管DeepSeek有多么多的训练方面和推理方面的创新，但是它技术和理论的根本还是源于注意力机制，所谓注意力机制训练的本质，并不是教给机器真正能够理解人类文明的逻辑符号或者语言的语义，而是训练的是超大规模语料之间的一个组合概率，这种组合概率只要被自认为是合理的就会被输出，所以难免会产生机器的幻觉，比如说去年下半年，很多大模型都会回答9.11比9.8要大这件事，如果你让它作为你编程的助手帮你生成程序代码的话，一定要仔细检查和debug（除错），这样才能不耽误严肃的工作。