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据悉,该计划预期历时30年,前10年的“核心目标”包括构建人体蛋白质组图谱、开发“元智人”大模型以及构建计算驱动的人体状态“导航系统”。相关专家表示,“π-HuB计划”的实施,将增进对人体生物学的深度理解,促进疾病风险评估、智慧医疗等的发展,开创健康管理的新范式,并极大推动蛋白质科学领域的技术进步。(记者章文 通讯员沈基飞、宋冬)
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现有AI诊疗模型也有局限性。李志成说,许多模型通过大规模标注数据集训练,寻找图像特征与临床结果之间的相关性。虽然这种方法在准确率上取得了显著成效,但这种“黑箱式”操作缺乏解释性依据,导致医生难以完全信赖AI的诊断结果,因此回归医学源头的认知格外重要。
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