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何为泛化?人类就很擅长从少量示例中泛化知识。例如,给一个蹒跚学步的孩子展示红球、红色卡车和红玫瑰后,他很可能也会正确识别出西红柿是红色的,即便这是他第一次看到西红柿。这种能力的关键在于组合性——即将整体分解为可重复使用的部分的能力。而理解人类如何获得这种能力,是发育神经科学和AI研究中的一个重要问题。本文的成果对研究AI决策过程的科学家们非常有用。借此,可以进一步探索人类认知和机器学习之间的复杂联系,从而推动AI技术的进步。
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布莱恩·布朗是“猎户座”飞船机械系统的负责人,他和团队详细计算了这些系统可能承受的各种极端条件,包括高温和极高的重力加速度等,以确保设计能够承受比预期更高的极限条件。在对航天器进行精细调整的同时,工程师团队也继续对“猎户座”飞船的材料以及太空舱在飞行过程中承受的压力进行详细模拟,深入分析潜在的弱点,这是20世纪60年代的计算工具无法实现的。此外,他们还会用X射线检查焊接点和隔热罩的组成模块,以确保航天器在重返大气层时不会烧毁。和火箭研发团队一样,“猎户座”飞船团队将获得比以往更多的飞行数据,并具备更强的通信能力。
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