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　　　　量子计算怎么才能不出错又不耗更多资源？传统量子纠错方法，要依赖大量额外量子比特来“帮忙”，这就极大地增加了系统复杂性和资源消耗。而现在“猫量子比特”的引入，有效缓解了这个问题。它要的不多，错误率却能被有效抑制，无疑是一项重大的进步。这一技术其实还处于初步阶段，但它展示了高效扩展的潜力。随着技术的进一步优化，基于“猫”的量子纠错方案，很可能会成为推动量子计算实际应用的关键。

另外，值得注意的是，无论是对于中国还是日韩厂商来说，储能电池都成为一大增长点。例如，今年2月上旬，亿纬锂能宣布与海博思创签订50GWh储能电芯采购协议，而在2024年，亿纬锂能分别与Powin和AESI签订了15GWh和19.5GWh的储能电芯采购协议。2024年7月，亿纬锂能还宣布将在马来西亚投建储能电池项目。同样，宁德时代的储能订单也十分火爆，中标了多个大型储能项目。近日，宁德时代成功入选全球最大太阳能和电池联合储能项目——阿联酋RTC的首选电池储能系统供应商。

　　　　理想汽车智能驾驶研发负责人郎咸朋此前也表示，要达到500公里的综合MPI（城市＋高速综合接管里程），预计需要2000万Clips（视频片段）的水平。如果2000万Clips从不到5％的老司机中筛选，这里隐含的数据量，要达到50亿公里甚至上百亿公里的水平。这种等量级的数据需求将卡住不少智驾企业。