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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

据薛晶晶介绍，这项利用Py3作为空穴传输层的研究成果，来源于一个兴趣试验的“意外”收获。论文的第一作者、2021级博士生赵可，利用市面上可以买到的一种分子材料，制作出钙钛矿太阳能电池。之后，薛晶晶对分子结构进行重新设计和修饰，得到Py3——这个由四个环组成、简单且未被国际数据库收纳的分子结构。

　　　　早在汉代就有舞龙的相关记载，“鱼龙曼延”就是有代表性的舞龙表演，旨在祈福新的一年人畜兴旺、五谷丰登。汉代董仲舒在《春秋繁露》中写，四季祈雨都要舞龙，而且颇有讲究，春舞青龙，夏舞赤龙和黄龙，秋舞白龙，冬舞黑龙。