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它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。
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据新华社深圳7月4日电 （记者白瑜）《自然》杂志美国时间7月3日刊登中山大学附属第七医院何裕隆、张常华教授团队主导的科研成果，揭示了一种DNA修复蛋白（NBS1）蛋白乳酸化修饰在肿瘤化疗耐药中的关键调控作用，对困扰全球医学界的“百年谜题”肿瘤如何产生耐药机制研究取得突破。
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