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传统的脑机接口技术依赖于长时间的数据收集和复杂的算法训练，以识别和解释大脑信号。这种方法不仅耗时，而且对参与者的耐受性要求极高。而新工具被视作重大突破的关键在于，它适应每个人的脑活动模式速度非常快。相比之下，早期技术需要参与者在功能性磁共振成像扫描仪中躺16小时来训练脑解码器。
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吕乐以PANDA为例说，模型相当于汇集了数十位不同专业医生的知识库，通过整合影像学资料、基因组学信息、病理学数据等多模态数据，实现跨科室的数据融合。在此基础上，模型能提取关键病灶信息及潜在病理特征，进而开展跨科室的全方位分析。
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