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　　　　此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

11月24日，哥伦比亚广播公司（CBS）《60分钟》栏目报道称，尽管数据标注行业为肯尼亚创造了大量就业机会，但这类工作因为薪资过低、工作时间过长以及审查内容涉及大量仇恨言论和暴力画面等问题，对当地劳动者的身心健康造成了极大影响。

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