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那么,在飞速发展的智驾技术面前,制度如何有效规范而又不能制约创新?“在完善智驾相关标准法规的同时,应探索建立具有中国特色,适度超前的安全监管机制。”付亚霖认为,探索建立具有中国特色的安全监管机制需要从发展的层面出发,结合实际情况,考虑技术、经济、社会、环境及消费者使用习惯等多方面的因素,制定出符合中国国情的安全监管政策和法规。同时,监管机制应该鼓励技术创新而不能变成技术创新的约束,也要考虑到区域性高级别自动驾驶示范推进等因素。因此,需要积极探索新的监管模式和制度,如利用现代信息技术手段提高监管效率,建立多元化的监管主体等。同时,还需要不断完善现有的监管制度,确保制度能够有效地执行和落地。并充分考虑国内智能驾驶发展正在逐渐站上行业前列、几乎没有现成经验可以遵循且需要更多探索的现实,在监管制度方面要体现依法管理、保证安全、适度超前的原则。
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美国“连线”网站称,AI发展离不开三大核心要素:算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长,算法也在不断迭代,但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告,“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说,“AI的训练数据,正像石油一样,面临着耗尽的危机。无法改变的事实是:我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值,不会再有更多数据了,我们必须处理好现有的数据。”
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