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　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

更早的一次发生在2019年6月，当时江西银行在一季报中将“资本净额、风险加权资产”等数据单位标错，将“亿元”写成了“万元”。再往前追溯，杭州银行在进行IPO时也出现了类似的数据披露错误。2016年9月公布的杭州银行首次公开发行股票招股说明书摘要显示，其预计募集资金总额和预计募集资金净额均出现错误，当年10月上旬，杭州银行才将两项数据进行更正，并重新发布了招股说明书摘要。

　　　　北京国安上赛季最终位列第四，球队表现并不稳定。新帅塞蒂恩执教履历很具说服力，俱乐部今年的引援力度也非常大。随着北京国安“压哨”签下塞尔维亚国脚、贝尔格莱德红星队长斯帕吉奇，新赛季球队的外援整体水平非常值得期待。加之引进吴少聪和入籍球员塞尔吉尼奥，本就具备不俗实力的本土球员阵容也得到进一步补强。