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　　　　为尽早诊断该病，研究团队分析了ALS患者和非患者的血液样本。他们发现了8种遗传标志物，在这两组人群中这些标志物的水平存在差异。为证实这一发现，研究团队又进一步分析了来自“国家ALS生物样本库”的119名ALS患者和150名非患者的血液样本。他们发现在这两组人群中，这8种标志物的差异依然存在。这些标志物与神经元存活、脑部炎症、记忆和学习功能有关。

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　　　　“在道路行业，传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备。利用成本较低的相机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护提供数据支持。