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科技日报北京4月21日电 (记者张佳欣)英国剑桥大学研究人员使用人工智能(AI)技术大幅加快了帕金森病治疗方法的开发。他们设计并使用了一种基于AI的策略,来识别阻止α-突触核蛋白(帕金森病的特征蛋白)聚集的小分子。研究结果发表在新一期《自然·化学生物学》杂志上。
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研究人员将双原子铁催化剂应用在锌-空气电池的正极,用以替代传统的铂金属催化剂。结果表明,这种双原子铁催化剂表现出优异的催化活性、耐复杂环境能力和长时稳定性。用这种双原子铁催化剂组装的锌-空气电池,展示出高达190.6毫瓦每平方厘米的最大功率密度,显著优于传统铂催化剂组装的电池(151.7毫瓦每平方厘米)。
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