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　　　　“端到端目前没有公认的准确定义，简而言之，就是智能驾驶系统的感知端到控制端。”北方大数据与人工智能研究院研究员曾文翔向《中国汽车报》记者表示，端到端主要依靠神经网络、信息无损传递来实现一系列功能，与以往的模块化架构主要依靠人工编程方式相比，提升了感知、预测到规划、控制整个过程的效率，也提升了自动驾驶系统的安全性能。

新模型名为ChromoGen，旨在从底层DNA序列出发，预测三维基因组结构。它包括两个组成部分，第一部分是一个深度学习模型，能够“读取”基因组，分析编码在DNA序列和染色质可访问性数据中的信息；第二部分是一个生成式AI模型，经过训练后能够预测出物理上准确的染色质构象。

　　　　实际上，我国在脑机接口研究方面已经取得了诸多进展。去年，南开大学段峰团队牵头的全球首例非人灵长类动物介入式脑机接口实验获得成功，在猴脑内实现了脑控机械臂。“研究的核心在于兼顾安全性和识别稳定性。”在进行实验前，段峰团队对于接入大脑获取信号的方式进行了充分的调研，牵头研发了无需开颅手术即可采集到颅内脑电信号的介入式脑机接口。在动物实验过程中，团队严格遵循《实验动物管理条例》《关于善待实验动物的指导性意见》等相关管理规定，谨慎开展研究。