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　　　　首先，在数据赋能时代，高可靠、安全、合规决定了车云服务的高门槛。基于DevOps的市场需求快速响应、高可靠弹性云化架构、海量数据存储与分析、车联网领域大模型、网络安全、合规与隐私保护等等，是做好车联网的门槛要求。

事实上，自2022年ChatGPT爆火后，车企已经陆续推动AI大模型上车，部分新势力车企还发布了自有AI大模型，如理想发布了MindGPT；华为发布了盘古大模型 3.0；小鹏发布了XGPT灵犀大模型等。目前，“蔚小理”以及鸿蒙智行均未宣布接入DeepSeek，这可能与其自身的AI发展战略有关。

　　　　2023年，大模型进入爆发元年。蒋青松所在的北京大学环境科学与工程学院流域科学实验室团队和文心大模型团队集中攻关，使大模型“饱读”了300多万篇精选文献，凭借其对海量学术文献的快速理解能力和文本生成能力，研发出WaterScholar，实现了对跨学科内容的深度理解和智能分析，并能根据具体的科研需求提供专业回答。