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　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

全明星周六的技巧挑战赛就是一个典型的例子。NBA设立这个项目的初衷，是展现NBA后卫球员的高超技巧，但经过几年的调整，逐渐转型成外线球员和内线球员的对抗，再到如今变成“一大一小”的团队合作，技巧挑战赛如今只剩下“如何节省时间”的技巧了。

　　　　最近一年，你有体验过冰雪运动吗？当滑雪场成了“网红打卡地”，冰场里挤满“滑冰新手”。从专业运动员到普通市民，冰雪运动正以“冰上速度”席卷全国。中国青年报社社会调查中心的一项调查显示，最近一年，52.4%的受访者体验了冰雪运动，65.5%的受访者觉得周围人对冰雪运动的热情更高涨了。让人们更好地“拥抱”冰雪，还需要加强相关配套设施，给热爱冰雪的人们多一份保障，让大家能更好地感受冰雪运动纯粹的快乐。