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一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。

　　　　农业领域如何跟上AI大模型的发展趋势，助力发展农业新质生产力？刘永好谈到，发展农业新质生产力是新希望集团未来要做的最重要的事。要把握好AI大模型的发展趋势，促进农业新质生产力的发展。所以，要了解AI大模型能够解决什么问题，将优秀的AI大模型与具体产业相结合。