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尽管人工智能带来了诸多益处,其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中,作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中,如果数据隐私得不到有效保护,在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段,在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练,但这一问题仍需进一步探索与解决。
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“规培的时候,我有一段时间在重症监护室,参与过很多重症患者的管理,包括很重的流感,还有继发的金黄色葡萄球菌感染、真菌感染、混合细菌感染。积累了经验,再回到自己的专科之后,就会有很多相对独立的判断;在其他科积累的经验也能够帮助我应对患者出现的合并症状,包括心脏、血糖、营养等方面。”徐九洋说。
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