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　　　　同样肩负“希望”的还有45岁的谢里夫·阿尔·扎瓦伊德。“我从9岁开始滑雪，大学毕业后成了一名全职滑雪教练。”谢里夫成长于美国，父母居住在约旦，每次想起以沙漠地形为主的家乡，他都会产生“把滑雪运动带到约旦”的冲动，“约旦没有滑雪场，仅有极少一部分人可能会在欧洲度假时接触滑雪。”他内心期待有一天能够代表祖国参赛。

想让新的农业版图更好地指导生产，不仅需要搞清楚各个地区的农业气候资源，包括光、温、水等资源的变化情况，还需要查明白当地作物的种植品种、产量和品质，遭受的主要气象灾害和病虫害，生产投入和产出等。明确每一种作物从气候条件来看，适宜种植的区域，种植的产量和品质，可能遭遇的气象灾害和病虫害气候风险以及产生的经济效益等。

　　　　然而，控制这类机器人绝非易事。从OpenAI到谷歌“深度思维”公司，都致力于将多功能学习算法（基础模型）嵌入机器人，以便其在聊天时表现得更像人类。这些想法的核心是给机器人灌输常识，使之能胜任各种任务。英伟达公司机器人技术营销专家杰拉德·安德鲁斯强调，机器人技术目前正处于变革的关键时刻。该公司于3月推出了一款专为人形机器人设计的通用AI模型。谷歌“深度思维”公司则创建了现有最先进的机器人基础模型之一RT-2，其可以认出明星的照片，尽管之前受到的训练中该明星并未出现过。