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除了高算力芯片外，大批量优质数据的获取也是一大难题。理想汽车用户张先生在OTA 7.0更新前，使用城市NOA功能的频率非常高。作为一名老司机，他对老版本略有微词。“虽然在大部分情况下，智驾的表现令人满意，但在一些复杂路况和极端路口，我还是不敢使用智驾系统。”张先生举例说，“我家住胡同，道路狭窄，路边不规则障碍物多，有时候就识别不出来。另外，在多车交汇路口，智驾系统的逻辑过于保守或者说太守规矩，其实是不太符合‘老司机’的驾驶逻辑。”
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站在我国的角度，不少业内专家对记者表示，“花小钱办大事”的DeepSeek路径，更加符合当前AI产业的发展实际。田丰提到，一方面，国产算力芯片产能、良品率正在逐渐提升，未来3到4年可能会有较大突破；另一方面，国内企业利用软件层面的性价比优势，提升模型训练效率，降低成本，这就形成了一个“剪刀差”。“发展到一定程度，我国的AI产业将实现更快速的发展。”
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