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在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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那是采访快结束前，我和他坐车到宜昌市里去。天下着小雨，三峡的山水浸在青色里，烟雨蒙蒙的。我们一路穿山越岭。在一段很长的隧道里，我看着邹诚俊，突然想起他摔倒在隧道的那个夜晚。我想，如果不是交警、出租车司机和乘客，这个人或许已经不存在了，可是他现在却坐在这里。
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