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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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“这些作品不仅是对达芬奇精神的致敬,还激励我们与新一代一起挖掘潜能、探索未知世界的桥梁。”广州艺术博物院(广州美术馆)院长、中国美术家协会理事、广东省美术家协会副主席罗奇说,此次展览所呈现的杰作,不仅展现了达芬奇将理性与感性、科技与艺术完美融合的跨学科典范,更深刻地揭示了达芬奇以人为中心、勇于创新的价值观念。
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