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　　　　例如，微软在1月8日开源的AI模型“Phi-4”，便是合成数据携手真实数据训练的；谷歌的“Gemma”模型也采用了类似方法。Anthropic公司也利用部分合成数据，开发出其性能最优异的AI系统之一“Claude 3.5 Sonnet”。苹果自研AI系统Apple Intelligence，在预训练阶段，也大量使用了合成数据。

“大赛不仅要求我们具备扎实的专业知识和操作技能，还要求我们能够根据患者的具体情况和需求，制订出科学合理的治疗方案。”谢纯青告诉中青报·中青网记者，此次大赛考核的内容非常丰富和全面，不仅包括基础理论知识、技能操作考核，还涉及到临床治疗决策与方案制定。在考核中，有一项名为“声门上吞咽法”的操作题，这是一项很简单的操作，很多人也知道这项训练的重要性，但真正能够很好地落实实施的人不多。

　　　　不难发现，此番宣布实现“车位到车位”的车企，基本都是端到端技术路线的拥护者。这是偶然，也是必然。朱西产认为，如果不采用人工智能端到端技术，无法实现“车位到车位”这种复杂的应用。端到端一定是智能驾驶的现在和未来，是实现自动驾驶惟一的计算路线。