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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-02 21:14:40 点击:57644次

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    个体行为和群体行为是人际互动行为的两种类型。个体行为以高度的主导地位和自信为特征,如自信地分享自己的经历、主动引领话题的导向等。这种类型的行为通常能彰显一个人的权力、地位或能力,一般而言都是利己的,可以帮助自己获得权力或资源。而在一对一的互动中,个体行为有时候能让双方受益,因为对于互动伙伴来说,如果对方表现出个体行为的反面——极度拘谨或羞涩,这会营造一种紧张不安的氛围,导致交流不顺畅。但一个人的主导地位是以他人的服从为代价的,所以个体行为可能给互动伙伴带来潜在的不利影响。比如某个人主动自我介绍、侃侃而谈,可以打破僵局,他人可以迅速加入聊天,这是对他人有益的;但如果这个人话又多又密,其他人根本没法插嘴,他人则会感到不被尊重,甚至产生被忽视、被否定的强烈负面情绪。

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随着大模型(如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本)的规模不断扩大,对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代,参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求,导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外,随着隐私法规的日益严格,如欧盟发布《通用数据保护条例》,大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限,进一步加剧了数据供需不平衡的问题。

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