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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-21 23:15:03 点击:74963次

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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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    目前,全球地面移动通信系统受制于技术和经济因素,只能覆盖20%的陆地面积。而卫星移动通信技术的目标,就是要满足空、天、地一体全球无缝覆盖,随时随地提供安全、可靠的通信服务。继华为手机开通手机直连卫星业务后,不少手机厂商也相继推出支持卫星通话的机型,可为身处灾区或偏远地区的用户提供通信保障。

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