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　　　　从“按分计价”到“按厘计价”，再到如今“零元购”，在中国科学院科技战略咨询研究院研究员周城雄看来，上述转变的发生，与相关技术的进步和规模效应有关。他提到，随着算法和硬件技术的不断进步，以及更多企业和个人参与到大模型的研发中，大模型的训练成本正逐渐降低。“DeepSeek-R1就是一个例子。”

在《赤蛇》系列画作中，我将红色的点疏密有致地铺陈于画面上，使赤蛇的鳞片仿若灵动跳跃的红色泡泡，熠熠生辉。这些红色的点与泡泡，并非简单的绘画笔触痕迹，而是生命脉搏的可视化呈现，是生命内在律动与变化的艺术映照，是生命机体的微观肌理。它们与赤蛇的整体形象紧密契合、互为依存，又各自散发着独特的艺术魅力，共同编织出一幅充满盎然生机与蓬勃活力的艺术锦绣。

　　　　大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到，训练GPT-3的耗电量为128.7万度，相当于国内348个家庭一年的生活用电，但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍，GPT每日访问量约为2.7亿次，平均每次访问5个问题，每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。