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随着汽车智能化日益普及，爆火的DeepSeek成了车企眼中的一剂灵丹妙药，车企纷纷寻求与之合作，以期提升车机的智能交互体验。这一盛况与当初百度发布“文心一言”大模型后十几家车企争相接入的场景相似。然而，接入文心一言大模型后汽车智能化有了怎样的改变，行业中对此鲜有相关反馈。
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也应看到，我国工业互联网发展仍存在一些短板。例如，发展的安全性、广泛性、可持续性有待提升，实践过程中普遍存在企业不敢用、不愿用、不会用的问题。究其原因，一是我国核心工业软件仍存在技术“卡脖子”问题，工业互联网平台在操作系统、虚拟化技术、工业机理模型等方面技术积累不足，技术安全自主可控能力有待提升。二是我国工业体系完备，但行业需求复杂、场景较为分散、企业数字化转型认知和进度不一，加大了标准化、规模化应用难度，导致工业互联网与产业融合还不够深。三是工业互联网平台存在同质化竞争、盈利模式单一、盈利能力不足等问题。此外，复合型人才短缺也制约着我国工业互联网高质量发展。
管家婆正版图片 香港下载机器学习是指通过数据训练模型，使计算机能够从数据中学习规律并做出预测或决策。作为当下AI发展的主流技术路线，这条路线让机器通过学习而不是靠预设规则来获得智能，体现了学习是智能形成和发展的本质。可以说，生物智能也好、机器智能也好，都离不开学习，所有的成功和突破都源自学习。“生而知之”毕竟是极少数天才的特质，“学而知之”才适用于大多数人。人类在发展人工智能时也采用了学习的路线。
