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　　　　简而言之，机器学习是人工智能的核心驱动力，它通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容，从而提升任务处理效率，将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来，机器学习通过不断发展，必将为人类社会带来更大惊喜。

2008年，面对节能与新能源汽车发展的大趋势，科力远公司开始从民用电池向汽车动力电池领域进军。经过全力科研攻关，钟发平带领团队研制出国内首条镍氢汽车动力电池全自动生产线，将混合动力汽车用电池关键核心材料及动力电池的技术水平、产业规模和智能制造能力做到世界前列，成为多家车企混合动力电池的主供应商。

　　　　国家能源局的数据显示，2023年市场化交易电量占新能源总发电量的47.3%，2024年的数据尚未公布，但行业普遍预测将超过50%。时璟丽介绍了其简单测算结果，假如这些新能源上网电量全入市，则市场化交易电量占全社会用电量比重可以提高到71.3%，占电网售电量的比重可以达到86.4%。随着新能源电力电量提升，这两个比例还可以继续增加。