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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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近年来，随着人工智能技术的快速发展，具身智能逐渐成为备受瞩目的前沿领域。与传统人工智能相比，具身智能更注重通过与环境的实时交互来获取信息，并基于这些信息进行思考、决策和行动。具身智能还可通过经验积累和持续学习，提升行动和操作技能。
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