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　　　　近年来，随着人工智能技术的不断发展，AIGC（生成式人工智能——编者注）也正逐渐进入影视行业中。来自重庆的青年导演张海军最近和几个志同道合的朋友以《聊斋志异》中的故事为原型，一同创作了一部全流程AIGC系列短剧，一经上线收获了不少好评，一些网友惊叹AI生成的短剧画面和真人剧的差异越来越小了。张海军表示，中式玄幻短剧独特的美学风格深受广大网友喜爱，AIGC则为自己提供了更多创作可能性。

由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。

　　　　基于此，论文第一作者兼通讯作者、印度物理研究实验室Santosh V. Vadawale和同事及合作者一起，通过分析Pragyan月球车的测量结果，发现在登陆器周围的月壤中存在着相对统一的元素组成，主要为含铁斜长岩。他们指出，月球南极的成分测量结果介于“阿波罗16号”和“月球20号”任务从月球赤道区域采集的样本之间。该结果表明，这些地理距离遥远的样本有着类似的化学成分，支持了月球岩浆洋假说。