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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

　　　　2023年3月，皇菊播种的季节，我们开启了讲习之旅。走村入户、采访调研、头脑风暴，从村情村貌到皇菊种植，从品质包装到产品销路，从市场逻辑到社会效益，在讲习所，每天都有新课题。2023年6月，我们结合山联村旅游业态的升级，改良菊花茶工艺，推出国潮风礼盒。“斗而不卷”的斗士茶、“独而不孤”的君子茶、“隐而不躺”的隐士茶……通过一系列共创，我们赋予菊花茶以“灵魂”，让它不再仅仅是茶，而有了自己独特的“个性”和传播理念。