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　　　　“在无法获得大量的实际观测数据时，我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征，然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络，这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现，提供非常有效的手段。”葛健展望说。(完)

残存碑文提供了丰富的历史信息，补充了历史文献的不足。通过碑文可以了解到西夏王朝的君主世系、政治制度、经济状况、宗教信仰等方面的内容。如7号陵碑亭出土的西夏文篆字碑额译为“大白高国护城神德至懿皇帝寿陵志文”，可以确定该陵为西夏仁宗皇帝的陵墓，并由此了解到仁宗有这样一种既承袭中华帝号传统、又以“城”为号的特色称谓。

　　　　这方面，AI可以发挥的空间很大。“AI能整合影像、病理、基因等多模态数据，提供多尺度综合分析，帮助我们构建更完整的肿瘤‘画像’。肿瘤是一个由复杂癌细胞组成的生态系统，对其画像勾勒得越准确，就越能发现以往忽视的肿瘤行为和潜在治疗靶点，为前端治疗提供新思路。”李志成说，随着基因组、蛋白质组等分子层面数据不断丰富，AI有望突破现有认知瓶颈，助力提升对复杂癌症的科学认知。