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邢梓涵最近做了一个木板拼接的传动装置，做好之后是一个小型印刷机。“每天要耗费三四个小时，做了快一周才完成。调试的过程花了很长时间，要看每个零件是否装得严丝合缝，开关的位置是否合适，这些都需要非常耐心。每一个细小的差错，都可能导致后面的零件运行产生问题。比如之前有个把手，我没有调到最高位置，导致装置碰不到印泥，整个项目就得返工。”

　　　　简而言之，机器学习是人工智能的核心驱动力，它通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容，从而提升任务处理效率，将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来，机器学习通过不断发展，必将为人类社会带来更大惊喜。