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　　　　至于能否“反向驯化大数据”，有技术人员告诉记者，人为干扰的作用并不会很大。因为大数据依托的维度十分广泛，平台的用户账户大多数是实名制，使用虚拟账户的可能性很小，所以很难通过一些简单伪装行为迷惑大数据模型，而且大数据模型本身就有较强的学习能力。

情感方面，生成式人工智能可能会影响人类对情感的认识和表达，使得人类在长期的人机互动中逐渐习惯于程式化的情感交流模式，忽视了人在真实人际关系中的独特情感需求和体验，改变人类行为的情感动因。比如，在道德情境中，生成式人工智能可以提供更多不同的价值视角和思考方式，拓展人类的道德感知并影响道德判断和行为。问题是，一方面，过度依赖生成式人工智能的决策支持可能导致人类自身的道德感知能力减弱，侵蚀人类个体的道德自主性；另一方面，生成式人工智能对人类社会的深度介入可能会触发新的道德困境。

　　　　“狗没有工作概念，搜救在它们看来，可能就是一场跟训犬师之间的‘找人游戏’。”钟鸣说，当人类不得不向它们求助时，就要尽量选出活泼、亲人、喜欢互动的类型。这群智力相当于六七岁人类小孩的搜救犬，面对灾难时也难免害怕。有几次，钟鸣发现搜救犬到达灾难现场后，腿会发抖、尾巴会不自觉地夹起来，每当这时，他会蹲到它们的耳边，“连哄带骗”地鼓励它们“找到那个躲猫猫的人”。