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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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羌铃是羌族特有的乐器，《羌铃赛》中的羌铃表演让人眼前一亮。表演者们做出撑地走铃、重叠双人翻铃、下腰男女转铃等具有高难度的肩臂肢体运动，进行单人、双人及群体羌铃赛展示。据该项目编导梅永刚介绍，古代羌人用羌铃震慑敌人，羌铃赛据此创新发展起来，表现出如今羌族民众的喜悦心情及美好生活。
新版挂牌之全篇最完整全新的领域，更需要全新的“有组织科研”。朱松纯建议：“面向通用人工智能这样的原创性、颠覆性科学技术，要从基础前沿科学探索做起，形成‘学研产’的创新链条。传统的小团队科研组织模式难以胜任，‘大团队、大平台、大交叉’的科研组织范式才是我们迫切需要的。”
