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　　　　它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。

科技方面，阿里影业秉持数字提效、共享科技、共同发展的理念，协助合作伙伴实现数字化、精细化管理，助力降本增效，探索共建绿色可持续发展产业模式。旗下灯塔数字宣发平台在2024财年服务电影、剧集项目超过120个，为客户节省20%宣发预算，特别是在2023年上线的灯塔AI版，其依托票房预测、宣发智能查询、舆情分析和AI宣发物料四大数智化功能，助力行业运营效率大幅提升;凤凰云智覆盖全国5100+影城，通过智能算法辅助排片，协助影城提效幅度达80%;云尚制片深耕影视制作工业化系统建设，服务超过300余个剧组，可从品控、风险评估、财务管理等多方面助力剧组制片提效30%;大麦票务推动无纸化演出消费占比达到68%。

　　　　朱西产还强调，端到端模型的优势，在于减少各模块之间信息传递过程中的丢失问题，通过Transformer构成一个更大的网络，训练过程中实现更多参数的全局最优；另外，还可以提升开发效率，实现全局优化及更强的泛化性等。“上限很高，但难度也很大。”他直言，要真正实现“全场景都能开”，目前的端到端模型还差得很远，尤其是达到“一段式端到端”，几乎不可能。