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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-27 00:48:44 点击:22864次

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    随着大模型(如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本)的规模不断扩大,对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代,参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求,导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外,随着隐私法规的日益严格,如欧盟发布《通用数据保护条例》,大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限,进一步加剧了数据供需不平衡的问题。

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机器学习是指通过数据训练模型,使计算机能够从数据中学习规律并做出预测或决策。作为当下AI发展的主流技术路线,这条路线让机器通过学习而不是靠预设规则来获得智能,体现了学习是智能形成和发展的本质。可以说,生物智能也好、机器智能也好,都离不开学习,所有的成功和突破都源自学习。“生而知之”毕竟是极少数天才的特质,“学而知之”才适用于大多数人。人类在发展人工智能时也采用了学习的路线。

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    如今,家庭暴力告诫制度也在逐步完善,给家暴者以威慑,给受害者以支持。正如今年全国两会上,最高人民法院院长张军在最高人民法院工作报告中表示:“家暴不是‘家务事’,反家暴是国家、社会和每个家庭的共同责任。”

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