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另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。
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未来，外卖行业为劳动者缴纳社保的经验，能否推广至网约车、直播等领域？范围认为，尽管不同业态存在管理模式差异，如货运司机接单频率低于骑手，但“所有从业者均面临生老病死风险，平台为他们缴纳社保的核心目标，是为他们提供基础保障”。
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