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　　　　沈阳表示，将AI可用数据的现状比作传统矿产资源，并非单纯因为数据“总量”枯竭，更像是随着“矿藏”不断开采，能轻松获取的优质“矿石”（高质量数据）变少了，剩下的数据要么同质化较高、要么质量较低，因此无法直接满足新一代大模型的训练需求。如今的数据可能仍有海量存在，但充斥着偏见、不一致或缺乏标注，类似于经过开采剩余的矿石贫矿化严重，需要更多的精炼和加工。

让我们将视线投向DeepSeek诞生的国度——中国。中国正深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，正在培养层出不穷的高科技人才。OpenAI前政策主管杰克·克拉克称，DeepSeek“雇佣了一批高深莫测的奇才”。DeepSeek创始人梁文锋回应，“奇才”实际上“是一些Top高校的应届毕业生、没毕业的博四博五实习生，以及一些毕业才几年的年轻人”。图灵奖得主、中国科学院院士姚期智指出，“在本土AI人才培养上，中国从本科生到博士生展现出的面貌，均已达到世界一流水平。”正如傅聪所说，“永远不要低估中国科研人员的聪明才智。”

　　　　供应链的协同也是燃油车实现智驾突破不可或缺的环节。燃油车企业需要与供应商建立更加紧密的合作关系，共同研发和生产智驾相关的零部件。目前市面上纯燃油车中高阶智驾暂无真正成熟的量产方案，燃油车企业更需要携手供应商，从基础研发到零部件生产全方位合作，以加快智驾技术上车速度。