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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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澳门天天开彩结果查询当前，围绕AI训练中数据使用的合法性，试图为数据提供商争取应有赔偿的多起诉讼正在进行。2023年12月，《纽约时报》向OpenAI及其合作伙伴微软提起了诉讼，指控其侵犯了版权；今年4月，纽约市Alden全球资本旗下的8家报纸联合发起了一起类似的诉讼。对此，OpenAI表示，《纽约时报》的诉讼“毫无根据”。
