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“数据对于AI的进步非常重要。”在2024中关村论坛年会开幕式上，硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲说。他提到，从1997年IBM的“深蓝”电脑击败当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，到2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋世界冠军李世石，再到如今OpenAI的GPT横空出世……AI技术快速发展背后，主要的驱动因素就是大量的数据。
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优胜劣汰，潮落潮起。有黯然退场，也有滚石上山。2024年，老牌车企比亚迪成为全球新能源汽车市场“销冠”；跨界新手小米汽车顺利完成全年目标；深耕海外市场的上汽，产品和服务进入100多个国家和地区……一批有胆识、有眼光的企业，依靠创新驱动，新产品脱颖而出。
香港一码彩经验证除了问题，AIGC也为数据治理提供了新的、更有效的手段。欧洲科学院院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松提到，现在数据里面有很多隐私问题，但可以用生成式人工智能（AIGC）生成符合真实情况的数据，同时规避掉用户真实的隐私数据。“所以，实际上生成式人工智能对我们数据治理也有非常重要的正面推动作用。”
