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　　　　通过这次演出，我和观众用真情实感为AI上了一堂课。AI在剧场的真实交互中获得的数据，是在实验室和标准化训练环境中很难获得的。如果让AI在演出中拥有更清晰的人设，会使其更加生动，就像一位真正成熟的演员。如果给AI赋予独特的性格特征，让它在多轮互动中保持一定的逻辑和情感走向，它便可能更好地与人类演员、观众共舞。展望未来AI与艺术创造结合的可能性，我们将看到更多元的多模态交互，气味、震动、光线、声音等多种感官刺激融入剧场，使AI和人类演员在一个更综合的空间里共同创作。这需要更多技术与艺术的跨界合作，需要工程师与剧作家并肩努力。也许需要经历一次次磨合的过程，才能让技术在艺术中找准位置。在此过程中，人类的情感、创意、想象力与AI的数据、计算和学习能力将不断碰撞、升华。

另一方面，随着网络视听用户规模的增长，视频平台也在为满足观众需求提升内容质量。国家广电智库数据显示，2021年共有194部6277集电视剧获得发行许可证，部均集数从37集减少到35集，现实题材144部4777集，占比74.20%和71.10%；此外，获准发行的电视剧83.08%为40集及以下，24.61%为30集及以下；上线的网络剧中，81.50%为30集及以下。在内容生产“提质减量”的背景下，不妨留一些空间，让内容付费有一个逐渐摸索、改进、成熟的过程。（孙丹丹）

　　　　事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。