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李政提到，大模型技术驱动的数字教材和学习系统，让线性化的教学和学习过程变得更加灵活化和网络化，每位学生都可以借助大模型技术，构建属于自己的知识系统。如何高效、准确地与大模型进行对话，将成为学生未来需要掌握的学习能力之一。此外，大数据驱动的行业人才需求分析技术，让大规模人才需求调研不再是一个可望而不可即的任务，专业对应的岗位人才需求数量、任职要求等都可以实时爬取和深度分析，支撑专业建设和课程改革的人才需求调研、工作任务与职业能力分析等，都在数字技术的赋能下变得更精准、更有效。
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媒体评论员夏振彬此前在接受采访时就表示，物流业像一个“超链接”，有牵一发而动全身之效。我国是制造业大国，制造业物流总额占社会物流总额的比重接近90%。当前生产成本持续走高，已然成为制造业企业的突出痛点。物流能否进一步“舒筋活络”，直接影响我国制造业的竞争力。其次是消费，物流与消费密切相关，其提质增效对于释放内需潜力大有助益。综上，物流业之于稳预期、稳经济、促发展具有重要意义。
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