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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-15 03:41:50 点击:48828次

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    2024年初,特斯拉在北美开始推送FSD V12,并于同年3月将FSD Beta改名为FSD Supervised,特斯拉智驾团队称基于端到端的FSD V12通过仅数月的训练,就已经完全超越了数年积累的FSD V11。同时,也被行业称为“一个端到端的生成大模型”“像人类司机一样”,尽管仍不完美,但令人印象深刻。就连曾经对特斯拉“有看法”的何小鹏,在试驾完FSD V12后也表示:“FSD V12.3.6表现极好,非常赞赏,要向其学习。”

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美国“连线”网站称,AI发展离不开三大核心要素:算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长,算法也在不断迭代,但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告,“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说,“AI的训练数据,正像石油一样,面临着耗尽的危机。无法改变的事实是:我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值,不会再有更多数据了,我们必须处理好现有的数据。”

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    北京一家互联网公司的人力资源主管告诉记者,现在毕业生的相关实习经历和社会实践成为首要考量因素,其次是专业与岗位的直接相关性。“至于名校出身和高学历,这些因素在我们企业的考察中并非首要。研究生心理预期更高,流动性可能相对更高,而普通院校的本科毕业生已能满足我们企业的需求。”

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