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而小鹏汽车的端到端包括了“神经网络XNet＋规划控制大模型XPlanner＋大语言模型XBrain”的“三网合一”形态，通过云端大模型提供支持。云端大模型的参数量是车端的80倍，云端强化训练后，车端大模型的上限会大幅提高。正是在端到端技术加持下，小鹏汽车智驾系统走向了以轻地图、轻雷达、重算力为核心的智能驾驶方案。针对复杂路况，能够实现点到点的辅助驾驶，包括自动通过高速ETC闸机、红绿灯识别、拥堵路段跟车以及主动变道超车等。尤其在体验和流畅性上，用户基本感觉不到任何断点，而且以端到端实现了“车位到车位”。因此，小鹏汽车方面认为，端到端只是开始，不是终局，真正的竞赛正在云端展开，云端大模型才是制胜的关键。
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国内芯片企业积极与DeepSeek合作，通过部署DeepSeek，推动了云计算与AI芯片的协同创新。蔡一茂关注到，一些国产芯片企业积极加速适配DeepSeek模型，通过不断优化和改进，显著提升了自身在复杂AI任务中的处理能力。他指出，这种软硬件协同设计的模式，有效提高了芯片的运行效率，提升了国产芯片的技术竞争力，也为国产AI芯片的发展提供了新的思路和方向。
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