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　　　　从中国移动、华为、腾讯到亚马逊、微软、英伟达，从中国石油、国家管网到长城、广汽，横跨科技、能源、汽车等各领域的头部企业纷纷接入DeepSeek模型，这个现象级合作背后，有怎样的底层逻辑？这一现象级的合作热潮背后，究竟蕴藏着怎样的深层逻辑？又映射出人工智能领域怎样的发展走向呢？

传闻落地，曾“傲娇”坚持进口策略的雷克萨斯终于国产化。2月5日，丰田汽车宣布与上海市政府就共同助力中国社会绿色低碳发展相关举措达成合作意向，其中决定在上海市金山区成立LEXUS雷克萨斯纯电动汽车及电池的研发·生产公司。

　　　　由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。