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然而,传染病的不可预测性仍然是一个严峻的挑战。徐建国表示:“我们正朝着像预测天气一样预警传染病的目标努力。”他提到,虽然目前我们还不能精确地预测传染病的发生,但随着大数据和人工智能技术的不断进步,有望在未来实现这一目标。例如,通过研发能够识别微生物的手机或设备,可以更快速地识别潜在的病原体,分析疫情趋势,优化防控策略。
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破解这些难点,首先,要达成一个行业共识,即新能源汽车应以电动化为主体,并推动多元化发展,包含增程混合动力、甲醇等多种技术路线。目前,纯电和氢燃料是驱动我国新能源汽车发展的主要技术路线,但从综合续航里程、可靠性、经济性、场景适应性等因素来看,这些技术路线应用到商用车领域还存在一定局限性。随着新一轮科技革命和产业变革深入推进,前沿技术和颠覆性技术大量涌现,新技术的成熟不断催生增长潜力巨大并具有广泛赋能作用的新兴产业。事实上,技术路线的成功是企业竞争和市场选择的结果。更优质、更有前景的技术路线脱颖而出,需要我国加快新能源商用车多元化技术路线的探索。
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