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蛋白质工程的概念由来已久,但随着AI和大型语言模型的兴起,这一领域正在经历深刻的变革。蛋白质语言模型能够理解蛋白质的“语法”,通过分析庞大的基因组数据库中的蛋白质序列,提出改进蛋白质的具体建议。类似于最新的大型语言模型,EVOLVEpro作为一层额外的功能,能够在作出回应前进行深入的推理和思考。
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胡振江以计算机学科为例:“12门,每门课50-60个知识点,一共650个知识点。有两个特点,一是全局的体系性,二是不能太个性化,要有普适性。”他解释,以前一本书由一两个作者完成,现在希望更多学校的教师提供(知识点),注重学科基础。例如,排序算法这个概念,先从问题引入,有多种算法,从最基础开始讲起,像个“手册”。
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