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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 张渺)近日,中国科学院大连化学物理研究所王峰研究员团队在木质纤维素三素分离和高值化利用方向取得重要突破。该研究成果在助力非石化资源高值化利用的同时,有望解决我国生物质原料利用不充分、生物质基材料进口依存度高等问题。相关成果于5月29日发表在《自然》杂志上。
全网最精准的网站资料世界首创热控两相流体回路控制技术,首次配备360度全景相机、红外光谱仪和X射线谱仪,全新的着陆缓冲系统、全新的自主导航控制和遥操作系统……“越是难走的路,越想走一走”,嫦娥三号探测器总设计师孙泽洲的话,道出团队创新的韧劲。