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如果AI接受除文本之外的多种类型的数据训练，可能会为丰富数据的涌入打开闸门。Meta首席AI科学家勒丘恩强调，人类通过观察物体而“吸收”的数据远超用于训练LLM的数据量，机器人形态的AI系统或许能从中获取经验。
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雇员不多，市场份额却不小。招股书显示，纽曼思的供应商采用OEM模式制造纽曼思的营养品，或在纽曼思的营养品上附上该公司的品牌标签。也就是说，纽曼思主要扮演的是品牌商和营销商的角色，不涉及实际的生产环节。
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